传统人工智能治理研究多聚焦技术伦理或法律规制的单一路径,未能有效回应算法自主性、系统复杂性和社会渗透性引发的规制困境,尤其在责任归属认定、因果关系追溯等核心内容上存在理论供给与实践需求的断裂.面对数字权力重构与社会风险扩散的双重挑战,有必要系统探讨"问责制"在人工智能治理中的法理构造与制度回应,构建适应技术风险特征的责任分配框架.通过法理界定的理论考察,可厘清问责制作为复合型治理工具的本质,并从发展逻辑维度揭示问责制的演进方向.在制度构建层面,归责原则需实现从过错责任到能力本位责任的模式转换,通过技术标准的法律化重构权责匹配机制.主体结构应构建穿透技术黑箱的多元共治框架,强化政府监管、行业自律与社会监督的协同效应.同时,推动可解释人工智能、区块链存证等技术工具与法律规则的深度融合,形成覆盖算法全生命周期的动态规制体系.