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以DeepSeek为代表的人工智能技术对学科发展的影响:工具创新与方法交融
《北京航空航天大学学报(社会科学版)》
2025年
3
30-45
赵精武;窦志成;杨洪源;唐啸;王鑫;曹艳林;刘松瑞
北京航空航天大学法学院,北京 100083;中国人民大学高瓴人工智能学院,北京 100872;中国社会科学院哲学研究所,北京 102445;清华大学公共管理学院,北京 100084;北京航空航天大学人工智能学院,北京 100083;中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所,北京 100020;中国人民大学和平与发展研究院,北京 100872
以DeepSeek等大语言模型为代表的人工智能技术的持续创新,不仅改变了数字经济社会的运行模式,还使得传统学科发展呈现全新模式.在此背景下,具有不同学科背景的专家、学者积极探讨以DeepSeek为代表的人工智能技术对学科发展的影响:从法学视角,揭示人工智能技术对法学科研和教学模式的工具性影响;从计算机科学视角,指明人工智能技术对计算机学科在内涵和外延层面产生的变革式影响,既包括学科分支的细化,也包括学科交叉融合的持续深化;从哲学视角,探讨人工智能技术对哲学中"思维与存在关系"等基础问题的影响和重塑;从公共管理学视角,解构人工智能技术对政府绩效管理的赋能与影响;从复杂性科学视角,解释人工智能技术对复杂社会系统研究在方法论、研究内容等层面的作用方式;从医学管理视角,论证社会治理实践如何回应人工智能技术对医疗应用带来的机遇与挑战;从经济学视角,将人工智能技术对经济学的影响范畴总结为"DeepSeek本身作为新型研究议题"和"DeepSeek提供新型研究工具".
人工智能技术        DeepSeek        大语言模型        学科交叉        复杂社会系统        技术创新
artificial intelligence technology        DeepSeek        large language model        disciplinary intersections        complex so-cial systems        technological innovation
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