ChatGPT作为生成式人工智能的代表,凭借高度的智能性和自主性迅速出圈.不可否认,作为智能文本生成系统,ChatGPT表现亮眼,为用户带来了极致体现,但它所潜藏的风险也逐渐浮出水面.基于此,有必要对其展开系统性研究.对人工智能技术的风险分析,离不开该技术逻辑的基础论述,否则难以提出针对性建议.故而,应当首先分析Chat-GPT 的技术逻辑;其次按照风险的元素的累积、风险系数攀升以及风险实害的转化三个逻辑维度进行风险类型归纳;最后提出应对之策.ChatGPT应用过程中存在数据安全、算法歧视以及网络谣言等三个维度的风险,未来应当通过数据分类分级保护,技管结合的算法纠偏以及法律制度的优化进行协同治理.
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