法律解释的准确性取决于解释角度,从不同的解释目标出发会得出不同的解释结论.传统上法律解释对结论准确性的要求是修辞性的而非经验性的,但数据驱动型法律解释方法的应用可能会改变法律解释以修辞为中心的论证格局.作为新兴的两种数据驱动型法律解释方法,语料库分析和调查能帮助法官更多地基于经验确定法律的意义,使解释结论更加精确和缜密,应当被纳入法律解释的过程和理论中.但数据驱动型解释方法并不能将法律解释转变为一门实验科学,法律解释的准确性不会完全取决于经验性的解释方法,对解释准确性的要求应当保留部分修辞性的内容.