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伪造指印识别方法研究进展
《刑事技术》
2022年
3
221-226
吕昱帆;张永良;吴浩;王子政;邹佳利;秦旗;刘寰
公安部物证鉴定中心,北京 100038;浙江工业大学,杭州 310014
随着近年来伪造指纹或声称指纹/指印被伪造的案件不断增多,相应检验方法的缺失已成为指纹检验领域的痛点之一.本文首先阐述了伪造指印识别的研究背景,分别按照伪造方式和是否可见两个标准归纳了伪造指印的分类,然后重点对伪造指印识别方法(主要是形态学比对方法和机器学习方法)的研究进展进行了综述,最后结合形态学比对方法的研究依据及机器学习方法的发展趋势,对伪造指印识别方法研究的发展趋势做了简要展望.
伪造指印        潜指印        可见指印        形态学比对        机器学习
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