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贝叶斯统计证据应用的实践探讨
《中国司法鉴定》
2025年
1
66-75
张宇宽;贾佳秀
西南政法大学 刑事侦查学院,重庆 401120;上海市静安区人民法院,上海 200072
贝叶斯统计推理基于先验知识和证据信息,对某一事件发生的可能性进行逻辑推理和概率估计.其不仅正在发展成为国际法庭科学证据评价的标准逻辑框架,且其似然率模型有助于法官心证形成过程的明示化、规范化和科学化,对防止法官滥用自由裁量权具有重要意义.近年来,虽然我国学界对该种统计证据或推理方式的介绍和研究逐渐增多,但司法审判实践中似乎对该种证据采取回避态度,亦缺少相关研究成果.与之相对,英国虽对贝叶斯统计证据持谨慎态度,但在实践中不断试错,摸索出一套较为有效的裁判规则.我国应当在现有基础上,努力促成多个职业群体从不同角度对该问题进行研究,争取就贝叶斯统计证据的应用早日达成共识.
贝叶斯定理        统计证据        判例研究        英国        司法鉴定
Bayes'theorem        statistical evidence        case study        Britain        forensic appraisal
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