大数据技术在各行业领域已取得显著成果,但传统大数据架构较少考虑地域性,同时数据孤岛和数据割据问题凸显.面向跨域异构的数据共享场景,提出广域大数据概念,阐述大数据在广域网下延伸、协同方面的限制问题,以及建设多跨协同计算平台的意义.主要应用隐私计算技术,结合云计算资源、分布式存储及安全通道技术,通过模型协同、加密传输、隐私求交等策略,构建了广域大数据计算平台.测试表明,在公安域侧节点协同调度和计算下,支撑部门数据共享合规性能力明显提升,业务处理实时性提高1倍,隐私性提升到100％.
隐私计算 广域大数据 多跨协同 平台构建 数据共享
