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大数据预测警务的序变更迭、问题审思与规制路径
《江苏警官学院学报》
2025年
1
102-110
张鼎;XXX
中国人民公安大学侦查学院
基于大数据的预测警务大致历经了三个发展阶段,其在促进侦查破案效能提升的同时,也带来了一系列问题和挑战,主要包括数据完整性与有效性存疑、算法歧视与算法黑箱风险、侦查措施运用与数据获取边界难题等.为有效应对风险挑战,有必要从数据安全、技术赋能、法律保障等方面逐步实现全方位治理,并通过优化数据采集管理,加强算法公开与监督,完善法律保障制度,实现大数据预测警务的良性发展.
大数据        预测警务        算法风险        隐私安全
Big data        predictive policing        algorithmic risk        privacy security
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