目的 探索上海、浙江、江苏地区男性青少年手腕部MRI在骨龄评估中的价值.方法 选取124例上海、浙江、江苏地区6.0~18.0岁汉族男性作为研究对象,测量身高、体质量,对其手腕部行T1WI、T2WI序列扫描.获取手腕部MRI图像后,选择桡骨、尺骨、第一至五掌骨干骺端及对应骨骺作为观察指标,由一名副高级影像学专家对各指标的发育情况进行分级(0~2级),另一名专家测量各指标的最大宽度.将身高、体质量、各指标分级及最大宽度测量值等作为输入变量,年龄作为目标变量,利用SPSS Modeler软件建立支持向量机、随机森林、当前现实树、线性回归模型评估骨龄,并选取准确率最高的模型.结果 身高、体质量、手腕骨骨骺发育分级、各骨干骺端及对应骨骺的最大宽度均与年龄存在相关性(P<0.05).骨龄与实际生活年龄差值在1.0岁与1.5岁以内准确率最高的模型均为支持向量机(88.7%、96.0%).结论 MRI图像用于骨龄评估具有可行性,量化骨骺及对应骨骼干骺端最大宽度并结合MRI图像分级法可有效减少预测误差.
法医人类学 年龄推断 磁共振成像 手腕部 骨骺 骨发育分级 机器学习 青少年
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