微生物广泛存在于自然界和人体,其群落分布差异性为解决法医学相关问题提供了很多新的可能性.作为实现人工智能的主要方法之一,机器学习拥有强大的识别、处理和分析数据能力,为法医微生物研究提供了新思路和新方法.通过介绍近年来在法医微生物研究中使用较多的无监督学习、监督学习和深度学习等机器学习算法,并对其在个体识别、死亡时间推断、地理位置溯源等领域的探索性研究进行总结.此外,还系统剖析了机器学习算法在法医微生物研究中标准化流程、数据库建立和证据解释等方面存在的问题,并对其在法医微生物中的应用进行展望.
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