伴随快速城镇化不断增加的犯罪是当下城市治理面临的主要挑战.智慧城市作为一种新型治理模式,其目的是纾解快速城镇化引致的各类"城市病".伴随着实践层面的不断推进,建设智慧城市能否减少犯罪发生?这一兼具学理性与实践性问题被提出.遗憾的是,对此问题,学界目前尚未展开深入、细致地讨论,尤其缺少基于面板数据的针对性研究.鉴于此,本研究将2012年我国启动智慧城市试点政策视为准自然实验,收集292个地级市2005-2020年的面板数据,使用渐进双重差分模型评估建设智慧城市对犯罪发生的抑制效应,并就其中的作用机制进行深入剖析.研究发现:(1)建设智慧城市能够显著减少当地犯罪发生;(2)机制分析表明,智慧城市主要通过增加居民收入、提高技术应用与优化资源配置三个机制抑制犯罪发生;(3)异质性分析发现,不同规模、发展水平的城市,通过建设智慧城市减少犯罪的效果存在差异.本文为改善城市安全提供了重要的政策启示.
智慧城市 犯罪 城市治理 准自然实验 渐进双重差分模型
Smart City Crime Urban Governance Quasi-Natural Experiment Staggered Difference-in-difference Model