本文研究相似异源指纹在大规模数据库中的出现情况,以增强指纹工作人员应对相似异源指纹的风险意识.基于千万级人数据库,选取40枚弓型纹中心区域开展研究,每枚指纹标注40个特征点开始发送查询,依次减少特征点数量,探究特征点数量与同源指纹和相似异源指纹出现率之间的关系,并对现场指纹的高频相似区域及相似异源指纹的纹型进行统计分析.结果表明,随着特征点数量增多,同源指纹出现率升高,相似异源指纹出现率降低;40枚弓型纹共计找到454枚相似异源指纹,其中一枚异源指纹与现场指纹具有15个特征点完全一致;平均每次查询前100位候选队列中相似异源指纹出现率约为75.7％,低度、中度与高度相似异源指纹出现率分别为46.5％、19.7％、9.5％;此外,相似异源指纹更多出现在弓型纹中心部位的3、4、6号区域,出现率分别为44.27％、24.45％、18.5％,且相似异源指纹更多来源于箕型纹的三角区域.本研究有助于提高指纹工作人员识别相似异源指纹的能力,提示指纹工作人员应多加注意弓型纹中心区域的中下部相似异源指纹的出现情况.