随着互联网的普及,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化,呈现大数据环境.基于舆情大数据研究网民群体情感问题,开展突发事件舆情治理,进而为突发事件应急管理提供决策支持,正逐步成为该领域的研究热点.本文以舆情大数据环境下的网民情感为研究对象,综合运用大数据、数学建模等技术方法,通过对意见领袖发布的内容进行大数据建模,感知网民情感,进而分析意见领袖对网民情感的作用机理.文章对D&G辱华事件进行实证分析,通过情感词典分析意见领袖对网民情感的作用.该研究有助于辅助政府精准治理和舆情引导.
