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基于双目视差机制的视频图像超分辨率重建
《刑事技术》
2022年
5
458-464
郝贵举;杨洪臣;颜瑞彬
中国刑事警察学院,沈阳 110035;中国人民公安大学,北京 100038
针对公安实践中成像质量较差的视频图像,基于双目视差机制进行超分辨重建.本文提出用视频中相近时段的两帧图像代替双目图像,即将摄像机位置固定,物体连续运动形成视差不同的视频图像,截取视频中同一运动物体不同时间的两帧图像作为双目图像.采用双目视差机制以及残差网络模型实现视频图像的超分辨率重建.通过多尺度特征提取、视差注意模块、超分辨率重建模块,获得图像的高频信息.结果表明,相较于传统方法,本文方法峰值信噪比提升1.27dB,结构相似性指标提升0.004,主观视觉效果上可以观察出视频图像明显清晰,减少了边缘模糊.基于双目视差机制的视频图像超分辨率重建的方法视觉效果上增加了清晰度,超分辨效果良好.
视频侦查        视差机制        超分辨率        双目图像        残差网络
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