在全球化背景下,护照鉴别对保障国家安全至关重要,现行的护照鉴别手段面临着效率不高与准确性不稳定等问题.随着计算机技术的发展,深度学习在图像识别与特征提取方面表现出色,日趋成为护照鉴别的新方法.本文介绍了深度学习的原理和特点,深度学习在护照鉴别中的应用案例和面临的挑战,提出了相应的优化路径,即提升民警人工智能素养和批判性思维、建设护照信息数据集和优化模型结构、明确人机分工和建立人机协同的评估反馈机制,以期促进护照鉴别手段的优化升级,提高移民管理工作的智能化水平.
deep learning passport identification artificial intelligence
