目的 旨在建立一种高效、高灵敏度的人体体表挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs)分析方法,用于法庭科学领域的犯罪嫌疑人特征刻画.方法 采用全自动顶空-固相微萃取箭型(headspace-solid-phase microextraction-Arrow,HS-SPME-Arrow)气相色谱-质谱联用技术,优化得到最佳萃取条件:使用50 μm/30 μm DVB/CWR/PDMS萃取纤维头,设置孵化时间25 min,萃取温度60℃,萃取时间25 min,解吸时间3 min.通过与传统SPME的对比实验,评估了SPME-Arrow的性能优势.结果 SPME-Arrow的萃取效率约是传统SPME的1.6倍,展现出显著的自动化程度高、吸附容量大的技术优势.应用该方法成功识别出9种性别特征性VOCs标志物,基于该标志物组合进行性别推测的准确率达到93.3%.结论 建立的人体体表VOCs分析方法具有高效、灵敏的特点,在法庭科学领域的犯罪嫌疑人特征刻画中展现出良好的应用前景,为个体识别提供了新的技术手段.
固相微萃取箭型 气相色谱-质谱法 人体体表 挥发性有机化合物 性别推测
solid-phase microextraction-Arrow(SPME-Arrow) gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS) human body surface volatile organic compound(VOC) gender prediction
