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审查逮捕社会危险性量化评估模型的构建
《山西警官高等专科学校学报》
2024年
6
81-89
刘文涛;李冬梅
四川轻化工大学,四川 自贡 643002;自贡市富顺县人民检察院,四川 自贡 643200
借助SPSS统计工具,对A市2019-2021 年故意伤害罪强制措施适用情况进行二元逻辑回归分析,可以发现影响审查逮捕社会危险性认定的因素和判断逻辑.由卡方检验可知,在单因素背景下,前科、经济赔偿或退赃、被害人谅解、其他从重情节、伤害结果、自首、坦白对社会危险性的认定具有显著性影响.由回归分析可知,在综合因素背景下,对社会危险性认定具有显著性影响的因素为前科、被害人谅解、其他从重、经济赔偿或退赃、伤害结果,其他因素则不具有显著性影响.根据各个变量的回归系数,可以建立社会危险性的量化评估模型,并对被追诉人适用非羁押措施的风险大小做出预测.
审查逮捕        社会危险性        量化评估        审前羁押        非羁押
review and arrest        social risk        quantitative assessment        pretrial detention        non-custody
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