大数据分析蕴含的相关关系具有丰富性,催生了检察业务的融合式监督方式,获得的类案监督线索促进办案模式向类案监督、系统治理转型,这相较于个案办理更易发现深层次的制度漏洞或司法工作人员的违法犯罪等行为.实践中,可以将大数据法律监督模型分为犯罪画像型、数据挖掘型、数据比对型、规则耦合型和规则循环型,各类型均具有较为明显的监督场景.值得注意的是,模型构建及运用方面,存在建模单兵化、监督项目化、优势倾斜化等问题.大数据法律监督模型的优化,应当注意限度与实用性能,结合模型的特性灵活运用到监督场景中,避免选择的盲目性;树立正反思维,注重参与社会治理的同时不放松对司法权的监督;注重"普及基础上的提高",多措并举激发检察官对大数据法律监督模式的应用热情.
大数据检察 检察信息化 法律监督 数据挖掘 模型应用
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