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基于图卷积神经网络的关系网络预测模型
《警察技术》
2024年
5
34-37
尹鹤;华东;陈锐;周宇驰
浙江省温州市公安局鹿城区分局;浙江省公安厅
以图卷积神经网络技术为基础,通过建立影响力评分模型,为网络中的关系节点分配不同的亲疏关系权重,开发关系网络预测模型,对潜在的风险进行预测.综合应用了图卷积神经网络、PageRank算法和GraphSAGE模型,并对其进行改进和组合,以适应公安实战需求.实验结果表明,节点类型预测算法的准确度达到78%,验证了模型的高准确性.
图卷积神经网络        关系网络预测        影响力评分        节点预测
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