目的 探讨Demirjian法结合机器学习算法在北方汉族儿童及青少年牙龄推断中的应用价值.方法 收集10 256例我国北方汉族5～24岁人群的口腔全景片,运用Demirjian法对左下颌8颗恒牙的发育进行分期,并结合支持向量回归、梯度提升回归、线性回归、随机森林回归和决策树回归等多种机器学习算法,分别基于总样本、女性样本和男性样本构建年龄推断模型,并评价不同机器学习算法在3组样本中的拟合性能.结果 对于总样本和女性样本,推断准确率最高的模型均为支持向量回归模型;对于男性样本,推断准确率最高的模型为梯度提升回归模型.最佳年龄推断模型在总样本、女性样本和男性样本的平均绝对误差分别为1.246 3、1.281 8和1.153 8岁.最佳年龄推断模型对各年龄区间的推断准确率不同,对于18岁以下人群的年龄推断相对准确.结论 本研究构建的年龄推断机器学习模型在我国北方汉族儿童及青少年中具有较好的准确率,但在成年人群中的推断效果不理想,可以考虑联合其他变量以提高年龄推断的准确性.
法医人类学 法医齿科学 年龄推断 机器学习 Demirjian法 口腔全景片 儿童 青少年
forensic anthropology forensic dentistry age estimation machine learning Demirjian's method oral panoramic image children adolescents
