图像超分辨率重建技术旨在增强低分辨率图像的高频细节信息,在公安警务工作和法庭科学中有重要的研究和应用价值.运用基于深度学习的单幅图像超分辨率重建技术对公安实战应用场景低质量车牌、指纹、人像、自然场景图像进行增强实验,探讨其在警务工作和法庭科学中应用的可行性,分析不同条件下对重建效果的影响,对公安实战具有现实意义.实验数据表明,超分辨率重建对图像视觉质量有显著提升,能重构出清晰的边缘细节、丰富和自然的纹理,但光照、复杂退化因素的干扰影响重建质量.
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