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深度学习在公安实战中应用前景的研究
《湖南警察学院学报》
2021年
4
97-107
封顺
吉林警察学院,吉林长春130117
近年来,深度学习受到了人工智能学术界和工业界的高度关注,在很多领域都得到了广泛的应用.为了不断推进公安信息化建设,实现智慧警务,公安实战应用应与深度学习相融合,向技术密集型转变,提升警务工作效率.通过卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络三种深度网络模型介绍,研究和探讨深度学习在公安实战中的多领域应用前景,并分析其不足和进一步发展趋势,最后阐述深度学习在公安实战应用可拓展领域和未来的发展方向.
深度学习        公安实战        智慧警务        卷积神经网络        循环神经网络        生成对抗网络
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