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分析3D slicer体积分割准确性及在法医实践应用的展望
《中国法医学杂志》
2023年
6
637-641
赵欣;张丰恺;张久明;王博;李泓漾;母航;张勇;朱海超;齐明然;王利君;高艳斌;陈志明
吉林大学基础医学院法医学系,吉林 长春 130021;吉林大学司法鉴定中心,吉林 长春 130021;中国刑事警察学院,辽宁 沈阳 110854;吉林省公安厅刑侦局刑事科学技术处,吉林 长春 130051;长春市公安司法鉴定中心,吉林 长春 130021
目的 探索基于虚拟解剖的尸体计算机断层扫描肝脏三维切片(three dimensional slicer,3D slicer)人工智能(Artificial Intelligence,AI)体积重建辅助法医实践的应用效果.方法 选取本中心 20 例同时进行虚拟解剖及传统尸检的死者,对其进行 3D slicer 法、多田公式法、文献法进行肝脏体积分割,并与传统尸检所得数据进行对比分析,得出准确率.结果 与多田公式法及文献中提及的方法相比,3D slicer法得到了更高的一致性(95%置信区间)、更低的体积变异性(标准差)以及较小的不确定区域(方差齐).结论 基于虚拟解剖的 3D slicer AI重建可以对虚拟解剖进行可视化,有助于增加传统尸检诊断准确率,辅助进行病理诊断,并对虚拟解剖的影像组学发展提供新方向、新手段.
3D slicer        体积分割        虚拟解剖        多田公式法        人工智能
3D slicer        Volume segmentation        Virtual autopsy        Tada's formula method        Artificial intelligence
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