依托大数据进行社区矫正信息化平台建设以及全要素监管改革是大数据赋能司法工作的必然选择.然而,智慧社区矫正工作同样面临诸多潜在挑战,尤其表现为人工智能参与社区矫正的定位模糊,数据滥用诱发隐私侵犯风险,算法偏见弱化社区矫正效果,算法参与社区矫正的可解释性存疑,及社区矫正人文关怀面临减损风险等.基于此,当前需妥善处理好公正价值与效率价值、个体权利与公共利益、主观要素与客观要素等三类关系.首先,明确人工智能技术在社区矫正工作中的"辅助"地位;其次,严格数据收集路径,强化智慧社区矫正算法审查机制;再次,推进和细化智慧社区矫正算法的可解释性;最后,重视社区矫正对象权利保护,遵守伦理准则,在规避风险的同时不断挖掘人工智能技术在社区矫正工作中的应用潜力.