人脸相似分数似然比范式是关于人脸比对分数结果证据意义解释的理论和方法,也是物证鉴定贝叶斯似然比范式的最新方法.人脸相似分数似然比(LR)是在通常分别代表控辩双方主张的两个对立命题下,基于人脸分数概率分布数据定量分配的人脸分数结果出现概率的比值.命题通常涉及犯罪现场人脸像是否来自已知身份嫌疑人的问题.人脸分数LR表达了人脸分数结果对控辩双方的人脸来源命题的相对支持方向和强度,为决策者确定有争议的人脸来源命题事实提供了量化的证据价值.决策者基于人脸分数LR意见,或基于LR经贝叶斯定律和先验几率导出的人脸来源命题后概率,结合案件其他证据排除合理怀疑地确定人脸来源事实.人脸相似分数LR范式在科学逻辑以及意见形成、表述、理解和推理应用方面完全不同于我们已经习惯的传统范式,与目前广泛应用的DNA特征LR范式也存在差异,这给鉴定人和决策者提出了新的要求和挑战.