目的 提出一种基于Python平台的校正方法,解决曲面客体上指纹在采用光学方法提取后发生变形的问题.方法 根据标尺刻度的变化,自适应地求得最佳匹配曲面以及任意一点的放大率,通过逆变换消除曲面客体造成的畸变.结果 使用该方法校正曲率半径固定的简单曲面上指纹,结果的平均误差为5.3％,使用HGXJ-360曲面物证图像展平系统校正结果的平均误差为7％.使用该方法校正曲率半径变化的复杂曲面上的指纹,亦能取得显著的校正效果.结论 本文提出的渐变曲率曲面指纹的自适应校正方法能够自动化地校正各种曲面客体上的指纹,在简单曲面客体上其效果优于现有的成熟的校正方法,在复杂曲面客体上亦能得到优异的效果,能够为现场勘查中各类曲面物体上指纹的无损提取提供有力辅助.
