传统法医病理学鉴定主要依赖于现场勘查、案情分析、尸体解剖和组织病理学检验等方法,这一过程高度依赖鉴定人的个人经验和主观判断.历经数百年的鉴定实践,该模式一直是法医病理学领域的基石.然而,随着人工智能(artifical intelligence,AI)技术的突飞猛进,特别是生成式AI技术的兴起,AI在法医病理学中的应用已经实现了从单一模态数据分析到多模态数据综合处理的转变条件.深入探讨了多模态AI技术及其数据融合策略在法医病理学鉴定中的应用展望,尤其是潜在应用场景和发展前景.同时,还审视了多模态AI技术在法医病理鉴定实践中可能遇到的挑战和伦理问题,并对如何克服这些"瓶颈"问题提出了见解.
forensic pathology artificial intelligence(AI) multimodal data fusion
