目的 旨在构建人体股骨颈骨折影像人工智能(artificial intelligence,AI)快速诊断方法,从而实现股骨颈骨折的自动化评估.方法 采集1 018例股骨颈骨折的病例作为研究样本,分为训练集(676例)、验证集(112例)和测试集(230例).应用训练集和验证集样本通过自动化影像预处理、骨折诊断模型构建和模型评估三个步骤进行股骨颈骨折评估模型构建,应用测试集对模型进行测试.结果 建立了1 018例股骨颈骨折样本数据库.建立的智能评估模型识别股骨颈骨折精准率达到78.7%.结论 该模型将为股骨颈骨折自动化评估软件的研发提供技术支撑.
法医影像学 股骨颈骨折 人工智能 图像识别 深度学习
forensic imaging femoral neck fracture artificial intelligence(AI) image recognition deep learning
