目的 利用FTIR结合化学计量学方法区分恰特草与其形近植物白茶、鱼腥草,为走私犯罪和公安禁毒工作中鉴别恰特草及其伪装品、易混淆品提供依据.方法 利用FTIR采集植物样品的红外光谱数据,结合化学计量学方法分析数据.选用SG卷积平滑、去基线、归一化三种数据处理方式对原始数据进行预处理,处理后的数据通过PCA进行分类和数据降维,最后选取 KNN、RF、SVM三种模式识别方法构建数学模型进行分类和预测.结果 建模预测结果利用混淆矩阵表达,其中RF模型准确度 96.51%;SVM模型准确度 98.84%;KNN模型准确度93.02%.结论 本实验利用FTIR建立一种快速鉴别恰特草的数学模型,其中SVM模型正确识别率最高,各参数良好,是区别干燥恰特草及其形近植物品的最优模型.
恰特草 傅里叶变换红外光谱 化学计量学 法医毒物 毒品原植物
Khat Fourier transform infrared spectroscopy Chemometrics Forensic poisons Drug-origin plant
