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微生物群落演替在死亡时间推断中的研究进展
《法医学杂志》
2023年
4
399-405
向青青;陈立方;苏秦;杜宇坤;梁沛妍;康晓东;石河;徐曲毅;赵建;刘超;陈晓晖
昆明医科大学法医学院,云南 昆明 650500;云南省公安厅刑事科学技术研究所,云南 昆明 650228;广州市刑事科学技术研究所 法医病理学公安部重点实验室,广东 广州 510442;中山大学中山医学院法医学系,广东 广州 510080;南方医科大学法医学院,广东 广州 510515
死亡时间推断是法医学实践中的重点和难点,国内外法医学者一直在探寻客观、可量化和准确的死亡时间推断方法.随着高通量测序技术和人工智能技术的发展与结合,根据死后尸体相关的微生物群落演替规律建立死亡时间推断模型,成为法医学领域的研究热点.本文就利用高通量测序技术探究微生物群落在死亡时间推断中的技术方法、研究应用及影响因素等方面进行综述,为利用微生物群落推断死亡时间的相关研究提供参考.
法医病理学        微生物组学        死亡时间推断        微生物群落        高通量测序        机器学习        综述
forensic pathology        microbiomics        postmortem interval estimation        microbial community        high-throughput sequencing        machine learning        review
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