算法决策系统的公平性成为治理算法中的关键问题,事实层面的公平性测量指标能否转化以及如何转化为法律标准,需要从法律逻辑和规范体系进行分析.数据性偏差、技术性偏差和社会性偏见是算法偏差的典型类型,反分类公平、群体公平、个人公平成为自动化决策公平性测量的重要指标.算法决策系统通过分析技术系统地实现"不可变性",对个体的自主性带来影响,并在歧视意图、参照对象、劣势影响等方面存在认定困境.法律意义上公平的算法决策系统,具有价值判断、全过程公平、免责例外等特征,基于情境性的前置逻辑,应实现算法使用的必要性、算法设计的合规性和决策结果的可信度的三重审视.
Algorithm governance Algorithmic discrimination Algorithmic impact assessment Differential treatment
