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法律事实认定的贝叶斯人工智能模型
《山东大学学报(哲学社会科学版)》
2024年
3
172-181
刘海
上海对外经贸大学统计与信息学院 上海 201620
自由心证面临难以厘清证据、隐性主观判断和内心确信模糊三重困境.贝叶斯人工智能模型作为一种可视化、透明化和数量化的智能工具,可以辅助事实认定者完成心证过程,揭开心证黑箱,提升事实认定的准确性.它以贝叶斯网络图为知识系统,可视化呈现证据与事实之间的推论关系;以概率数字为数据系统,透明化展示证据与事实之间的依赖程度;以概率算法为推理系统,智能化计算出后验概率,数量化测量内心确信的推论强度.然而,它也存在局限性.一方面,它需要大量概率数字作为输入,但事实认定者对证据的主观判断却较难精准地转化为概率数字,从而影响模型输出结果的准确性.另一方面,它是显性表达主观性的工具,但不能消除主观性.
自由心证        贝叶斯人工智能        事实认定
Discretional evaluation of evidence        Bayesian artificial intelligence        Fact-finding
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